提供一个我常用的方法吧,好象没有看到有人介绍过,跟大家分享一下。
首先数据库是Delphion, 用关键词检索,这个时候关键词可以用比较精确的,所以最有可能找到最相关的专利。
接下来,将你找到的N篇专利所有的reference, forward跟backward都要,全部展开到一个work file里面。这个时候大约会有10N-100N的专利。
然后针对work file里面的进行筛选,原则是只筛掉肯定不相关的,剩下大概N+M篇。
重复以上动作3-4次,得到最后的database,这个次数取决于该work file的专利数量是否继续增加,如果继续增加表示还在发散,如果稳定了表示收敛了。
以上的方法比较适用于infringement或者invalidity的检索,因为时间会很长,检索的专利数量会非常大,但是准确性很高,如果你还需要更加准确的,请尝试在reference的时候点上show collaterals。
以上方法的原理是,一个主题涉及的专利数量应该是固定的(在某一时间点),通过不断的reference展开,然后selection,可以无限逼近该专利的数量。因为相关专利都是相互引用的,所以可以比较准确。如果你不放心,可以在搜索之后用较大范围的key word以及ipc,upc或者其他方法去检查一下。
目前基本上我找出来的都不会有很多遗漏,即使有也不会是key patent |